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物聯網承諾透過將設備連接到網絡，利用數據來提高生產力、效率和投資報酬率。邊緣運算則承諾解決延遲問題並改善使用者體驗。然而，目前大多數公司並未利用這些技術來取得理想的效果。在本部落格中，我們將進一步探討互聯互通、庫存管理和網路頻寬問題，以及如何立即解決這些問題，從而真正發揮物聯網和邊緣運算的優勢。

問題是什麼？

我們發現，阻礙多數公司發揮物聯網和邊緣運算潛力的三大痛點：

1. 互聯互通

您的所有感測器、網關、PLC 和機箱電腦是否都能與主伺服器順暢連接並傳輸資料？這通常是最大的痛點。要讓所有這些小型設備真正協同工作，需要一個多學科團隊：包括設施工程師、軟體和硬體工程師、管理員和管理人員。相容性問題將繼續阻礙物聯網和邊緣運算的潛力，因為大多數設備並非協同設計，但它們仍然需要作為一個系統完美運作。

2. 股票管理

物聯網依賴分散式架構，這通常會帶來庫存管理的噩夢。追蹤所有已安裝設備及其維護計劃需要耗費大量人力或對監控系統進行巨額資本投資。如果您的設施依賴物聯網和邊緣運算來運行日常業務，那麼停機很可能會造成巨大的財務損失，因為查找故障設備並進行維修/更換需要耗費寶貴的時間。

3. 網路頻寬

由於邊緣運算並未真正發生，資料被傳送到集中式資料中心。這樣一來，我們就面臨著與洛杉磯繁忙高速公路相同的問題：大量資料試圖到達主伺服器，卻無法真正利用這些資料。除非邊緣運算真正發生，否則非但無法提高生產力、減少停機時間，反而會在主資料中心造成巨大的資料擁塞。沒有可操作的數據又有什麼意義呢？什麼都不是！

解決方案？

充分利用未開發的資源

如果您已經在收集資料但缺乏可執行的指標，請審核哪些運算資源未被利用。首先檢查網關和PLC。如果資料是在感測器層級收集的，請檢查網關是否向PLC發送了正確的訊號。同時，檢查PLC是否能在將資料傳送到本機電腦或邊緣伺服器之前對其進行適當的分組。檢查資料是否在本地進行處理。如果沒有，請確保在本地處理數據，並將結果僅傳送到主伺服器。集中式伺服器應僅接收診斷和監控結果，然後將這些結果傳送給相關人員，由他們做出最終決策並確定糾正措施。之後，檢查糾正措施是否可以從PC推送到主伺服器，然後再推送到邊緣伺服器和PLC。請記住，物聯網和邊緣運算旨在促進可執行資料的雙向傳輸。

與經驗豐富的原始設備製造商合作

互聯互通並非理所當然，而是需要建構的。您需要找到一家能夠提供穩定產品和諮詢服務的原始設備製造商 (OEM)。實現 100% 相容性的關鍵在於了解特定應用環境，並收集軟體、硬體和可用頻寬方面的需求。您的業務合作夥伴還需要提醒您潛在的安全風險以及如何從硬體層面著手解決這些風險。此外，還必須將舊設備的相容性納入考慮範圍。一套完整的物聯網和邊緣運算策略應該建立在完善的實施和維護計劃之上。如果您想了解更多關於安全性的信息，請訪問我們的網站。 網路安全部落格系列。

庫存管理方案

在嘗試實施物聯網和邊緣運算技術之前，請確保您已建立完善的庫存管理和生命週期管理系統。如果您能夠追蹤和管理其他資產，並且擁有相應的基礎設施和人員，那麼添加所有網關、PLC、機箱電腦和邊緣伺服器將會更加容易。邊緣運算和物聯網應用並非一成不變，而是不斷發展變化的。如果您不投資於庫存管理體系，將會造成資金和資源的浪費。

正如你所看到的，許多邊緣運算和物聯網應用還沒有準備好迎接元宇宙或虛擬孿生（您可以在這篇部落格中閱讀更多關於虛擬孿生的內容。它們未能像過去那樣帶來經濟回報或生產力提升。然而，我們擁有原始設備製造商 (OEM)、服務和技術，可以克服阻礙其充分發揮潛力的基本痛點。

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