2022-Trends, mit denen Kunden in der Medizinbranche aus Hardware-Perspektive konfrontiert werden
Die letzten zwei Jahre waren schwierig. Wir waren gezwungen, in nur zwei Jahren jahrzehntelange Innovationen und Technologieeinführungen zu bündeln. Viele Unternehmen haben auch finanziell durch soziale Distanzierungsmaßnahmen, Komponentenknappheit und Logistikverzögerungen gelitten. Mehr dazu lesen Sie in unserem Blogbeitrag über die Folgen der Pandemie und deren Auswirkungen auf die Anlagenfertigung.
Welche Herausforderungen hält das Jahr 2022 für die Medizinbranche in Sachen Hardware bereit? Viele der Herausforderungen, die uns auch in diesem Jahr erwarten, sind immer noch eine Folge der Covid-Pandemie. Schauen wir uns einige Einzelheiten an:
Telegesundheit und Patientenerfahrung
Es ist auch als Telemedizin bekannt und zielt darauf ab, eine sicherere (aufgrund von Covid) und effektivere medizinische Erfahrung zu bieten. Die häufigste Anwendung sind virtuelle Arzttermine, um körperlichen Kontakt aufgrund sozialer Distanzierungsmaßnahmen zu vermeiden. Telemedizin zielt jedoch auch darauf ab, die Patientenerfahrung zu verbessern (erinnern Sie sich an die Benutzererfahrung?), indem Informationen zentralisiert und zeitnah zur Verfügung gestellt werden und gleichzeitig der physische Kontakt reduziert wird. Dieser Trend ist besonders hilfreich für Patienten mit chronischen Krankheiten, die aus der Ferne überwacht werden können. In diesen Fällen können Ärzte automatisch von Maschinen darauf aufmerksam gemacht werden, dass medizinische Hilfe erforderlich ist. Darüber hinaus wurde Telemedizin geschaffen, um die Zusammenarbeit verschiedener beteiligter medizinischer Parteien zu optimieren: Chirurgen, Krankenhausverwaltung, Apotheken, Privatärzte, Labore usw.
Telemedizin schafft ein komplettes Ökosystem von Geräten, die eine Verbindung zum Internet (oder zumindest einem Intranet) herstellen und große Datenmengen verarbeiten müssen. In Bezug auf die Hardware zwingt dies medizinische OEMs dazu, sich mit Bedenken hinsichtlich der Verarbeitungsfähigkeiten, der Sicherheit, des 24/7-Betriebs und der Kompatibilität auseinanderzusetzen. Von der Platine und den Sensoren bis hin zu Servern und Computern müssen medizinische OEMs Hardware in ihr Design einbeziehen, um einzelne Fehlerquellen, Silos und Schwachstellen zu reduzieren, die Kompatibilität zu verbessern und gleichzeitig eine erstklassige Verarbeitungsleistung zu gewährleisten.
Verteilte Architekturverwaltung und Sicherheit
Die meisten medizinischen Anwendungen sind als verteilte Architekturen organisiert. Infolgedessen können verschiedene Einrichtungen Teil derselben Anwendung sein, wobei einige Server oder Geräte in eingeschränkten Bereichen und unterschiedliche Zugangspunkte oder Maschinen in Gemeinschaftsbereichen installiert sind. Folglich müssen medizinische OEMs bei der Entwicklung und Herstellung ihrer Produkte Sicherheitsmaßnahmen, Einschränkungen des Stromverbrauchs und Bedenken hinsichtlich der Bestandsverwaltung berücksichtigen.
Obwohl physische Eingriffe selten sind, müssen Sie Ihre Hardware vor Angriffen schützen. Cyberangriffe können kostspielig sein und verheerende Folgen haben. In verteilten Architekturen entstehen Schwachstellen, wenn Geräte nicht in eingeschränkten Bereichen installiert werden und mehrere Personen dieselbe Hardware verwenden. Wenn Sie mehr über Sicherheitsmaßnahmen erfahren möchten, können Sie unsere Cybersicherheits-Blogreihe lesen.
Verstreute Geräte in mehreren oder sogar derselben Einrichtung können zu einem Albtraum bei der Bestandsverwaltung werden. Derzeit werden die meisten Lagerbestände manuell geführt, was bedeutet, dass auch die Wartung manuell erfolgt. Da die medizinische Industrie zunehmend vernetzt ist, müssen medizinische OEMs automatisierte Systeme und Überwachungssoftware entwickeln, die dabei helfen, den Überblick über den Lagerbestand zu behalten. Infolgedessen muss die Hardware zusätzliche Verarbeitungsfunktionen bereitstellen oder es ist zusätzliche Hardware für die Bestandsverwaltung erforderlich.
Der Stromverbrauch ist auch in verteilten Architekturen ein Problem. Nehmen wir zum Beispiel Notfallwagen oder mobile Apothekenroboter. Bei diesen Anwendungen muss jemand das Gerät an eine Ladestation zurückgeben, sobald es verwendet wurde oder der Akku leer ist.Darüber hinaus muss der Akku dieser Maschinen möglichst lange halten. Obwohl Energiespeichertechnologien in den letzten 10 Jahren große Fortschritte gemacht haben, bieten sie mobilen Anwendungen immer noch begrenzte Ressourcen. Eine der effektivsten Möglichkeiten, dieses Problem anzugehen, besteht darin, die Hardwarekomponenten mit geringem Verbrauch innerhalb des Systems richtig zu dimensionieren. Einige mobile Geräte verfügen über Sequenzen, die die Leute entweder irritierend darauf aufmerksam machen, das Gerät aufzuladen oder sich selbst zur Ladestation zurückzubringen. In beiden Fällen muss die Hardware richtig dimensioniert sein, um die verfügbare Leistung zu nutzen, und medizinische OEMs müssen wahrscheinlich in die Software/Programmiersequenzen investieren, um einen höheren Automatisierungsgrad zu erreichen.
Industrie 4.0-Trends
Da die Medizinbranche von Industrie-4.0-Trends wie Robotik, künstlicher Intelligenz und Mustererkennung betroffen ist, werden medizinische Geräte weiterhin einem zunehmenden Druck ausgesetzt sein, große Datenmengen zu verarbeiten und zu speichern. Wie wir in unserer Robotic-Blogserie besprochen haben, kann nicht die gesamte Verarbeitung lokal innerhalb der speziellen medizinischen Ausrüstung durchgeführt werden und in einigen Fällen müssen medizinische OEMs ein komplettes System mit einer Off-Brain-Architektur entwerfen. Das bedeutet, dass Daten lokal im Gerät erfasst und später zur Verarbeitung an einen Remote-Server gesendet werden. Wenn Sie Geräte an ein beliebiges Netzwerk anschließen, sind Sie aufgrund möglicher Cyberangriffe mit Sicherheitsbedenken konfrontiert. Für Kunden medizinischer OEMs führen diese Trends auch zu höheren Kapitalinvestitionen in Hardware, um eine angemessene Verbindung zum Ökosystem herstellen zu können. Heutzutage liegt die Priorität jedoch immer noch im Forschungsstadium. Bei einigen dieser Trends haben wir noch einen langen Weg vor uns, um Präzisions- und Sicherheitsprobleme zu überwinden.
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