지난 2년은 힘든 시간이었습니다. 수십 년간 축적된 혁신과 기술 도입을 단 2년 만에 마무리해야 했습니다. 사회적 거리두기, 부품 부족, 물류 지연으로 인해 많은 기업들이 재정적 어려움을 겪었습니다. 팬데믹의 여파와 장비 제조에 미치는 영향에 대한 블로그 게시물에서 이에 대한 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.
2022년 의료 산업은 하드웨어 측면에서 어떤 어려움을 겪게 될까요? 올해도 우리가 겪게 될 많은 어려움은 여전히 코로나19 팬데믹의 결과입니다. 몇 가지 구체적인 내용을 살펴보겠습니다.
원격 진료 및 환자 경험
원격진료(Telemedicine)라고도 불리는 원격진료는 코로나19로 인해 더욱 안전하고 효과적인 의료 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 가장 일반적인 적용 분야는 사회적 거리두기 조치로 인해 물리적 접촉을 피하기 위한 가상 진료 예약입니다. 하지만 원격진료는 환자 경험 개선에도 기여합니다(사용자 경험(User Experience)을 기억하시나요?). 원격진료는 정보를 중앙 집중화하고, 물리적 접촉을 줄이면서 적시에 이용할 수 있도록 합니다. 이러한 추세는 특히 원격으로 모니터링할 수 있는 만성 질환 환자에게 유용합니다. 이러한 경우, 의사는 기계를 통해 의료 필요성을 자동으로 알 수 있습니다. 또한, 원격진료는 외과 의사, 병원 행정실, 약국, 개인 의사, 검사실 등 다양한 의료 관계자의 협력을 간소화하기 위해 만들어졌습니다.
원격 진료는 인터넷(또는 최소한 인트라넷)에 연결하고 대량의 데이터를 처리해야 하는 장비 생태계를 구축합니다. 하드웨어 측면에서, 의료 OEM은 처리 성능, 보안, 24시간 연중무휴 운영 및 호환성과 관련된 문제를 해결해야 합니다. 보드와 센서부터 서버와 컴퓨터에 이르기까지, 의료 OEM은 단일 장애점, 사일로, 취약점을 줄이고 호환성을 개선하는 동시에 최고의 처리 성능을 보장하기 위해 설계에 하드웨어를 포함해야 합니다.
분산 아키텍처 관리 및 보안
대부분의 의료 애플리케이션은 분산 아키텍처로 구성됩니다. 따라서 여러 시설이 동일한 애플리케이션에 포함될 수 있으며, 일부 서버나 장비는 제한된 구역에 설치되고 다른 접근 지점이나 장비는 공용 구역에 설치될 수 있습니다. 따라서 의료 OEM은 제품 설계 및 제조 과정에서 보안 조치, 전력 소비 제한, 재고 관리 문제를 고려해야 합니다.
물리적 침입은 드물지만, 하드웨어를 공격으로부터 보호해야 합니다. 사이버 공격은 막대한 비용을 초래하고 파괴적인 결과를 초래할 수 있습니다. 분산 아키텍처에서는 장비가 제한된 구역에 설치되지 않고 여러 사람이 동일한 하드웨어를 사용할 때 취약점이 발생합니다. 보안 조치에 대한 자세한 내용은 다음 링크를 참조하십시오. 사이버보안 블로그 시리즈 .
여러 시설 또는 심지어 같은 시설에 장비가 분산되어 있는 것은 재고 관리에 큰 어려움을 초래할 수 있습니다. 현재 대부분의 재고는 수동으로 관리되고 있으며, 이는 유지 관리 또한 수동으로 이루어진다는 것을 의미합니다. 의료 산업이 점점 더 상호 연결됨에 따라, 의료 OEM은 재고 추적을 위한 자동화 시스템과 모니터링 소프트웨어를 개발해야 할 것입니다. 결과적으로, 하드웨어는 추가적인 처리 기능을 제공해야 하거나 재고 관리를 위한 보조 하드웨어가 필요할 것입니다.
분산 아키텍처에서도 전력 소비는 문제입니다. 예를 들어 크래시 카트나 약국 모바일 로봇을 생각해 보겠습니다. 이러한 애플리케이션은 장비를 사용하거나 배터리가 방전되면 누군가가 충전소로 장비를 반납해야 합니다. 더욱이 이러한 장비의 배터리는 가능한 한 오래 지속되어야 합니다. 전력 저장 기술은 지난 10년 동안 크게 발전했지만, 모바일 애플리케이션에 제공하는 리소스는 여전히 제한적입니다. 이 문제를 해결하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 시스템 내 저전력 하드웨어 구성 요소의 크기를 적절하게 조정하는 것입니다. 일부 모바일 장비는 사용자에게 장비를 충전하라는 알림을 귀찮게 하거나 스스로 충전소로 돌아가도록 하는 시퀀스를 제공합니다. 두 경우 모두 가용 전력을 활용할 수 있도록 하드웨어 크기를 적절하게 조정해야 하며, 의료 OEM은 더 높은 수준의 자동화를 달성하기 위해 소프트웨어/프로그래밍 시퀀스에 투자해야 할 것입니다.
산업 4.0 트렌드
의료 산업이 로봇 공학, 인공지능, 패턴 인식과 같은 인더스트리 4.0 트렌드의 영향을 받고 있기 때문에, 의료 장비는 방대한 양의 데이터를 처리하고 저장해야 하는 부담이 점점 더 커질 것입니다. 로봇 블로그 시리즈에서 언급했듯이, 모든 처리가 특수 의료 장비 내에서 로컬로 수행될 수 있는 것은 아니며, 경우에 따라 의료 OEM은 오프브레인 아키텍처를 갖춘 완전한 시스템을 설계해야 합니다. 즉, 데이터는 장비 내에서 로컬로 수집되어 나중에 처리를 위해 원격 서버로 전송됩니다. 장비를 네트워크에 연결하면 사이버 공격 가능성으로 인한 보안 문제에 직면하게 됩니다. 의료 OEM 고객의 경우, 이러한 추세는 생태계에 적절하게 연결하기 위해 하드웨어에 대한 더 많은 자본 투자로 이어집니다. 그러나 현재 이러한 추세는 아직 연구 단계에 있습니다. 이러한 추세 중 일부의 정밀성 및 안전 문제를 극복하기 위해서는 아직 갈 길이 멉니다.
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