Hír

Az Internet of Things (dolgok internete) azt ígéri, hogy az eszközök hálózathoz csatlakoztatásával az adatok felhasználásával javítható a termelékenység, a hatékonyság és a befektetés megtérülése (ROI). Az edge computing (edge ​​computing) ígéretet tesz a késleltetési problémák megoldására és a felhasználói élmény javítására. Azonban a legtöbb vállalat ma nem ér el kívánatos eredményeket ezekkel a technológiákkal. Ebben a blogbejegyzésben tovább tárgyaljuk az összekapcsolhatóság, a készletgazdálkodás és az internetes sávszélesség problémáit, valamint azt, hogyan lehet ezeket most megoldani, hogy valóban kihasználjuk az IoT és az edge computing előnyeit.

Mi a probléma?

Három fő gyenge pontot találtunk, amelyek a legtöbb vállalatnál akadályozzák az IoT és az Edge Computing potenciáljának kiaknázását:

1. Összeköthetőség

Vajon az összes érzékelő, átjáró, PLC és számítógép zökkenőmentesen csatlakozik és továbbítja az adatokat a fő szerverekre és onnan? Ez általában a fő probléma. Ahhoz, hogy ezek a kis eszközök valóban együttműködjenek, több tudományágat képviselő csapatra van szükség: létesítményekre, szoftver- és hardvermérnökökre, adminisztrátorokra és vezetőkre. A kompatibilitási problémák továbbra is akadályozni fogják az IoT és az Edge computing lehetőségeit, mivel ezeknek a berendezéseknek a nagy részét nem együtt tervezték, mégis hibátlanul működnek rendszerként.

2. Készletgazdálkodás

Az IoT elosztott architektúrákra épül, amelyek gyakran rémálommá válnak a készletgazdálkodás terén. Az összes telepített eszköz és karbantartási programjuk nyomon követése sok munkaórát vagy jelentős tőkebefektetést igényel a felügyeleti rendszerekbe. Ha létesítménye a IoT-ra és az Edge Computingra támaszkodik a rendszeres működéshez, akkor valószínű, hogy a leállás jelentős pénzügyi problémává válik, mivel a hibás eszköz megtalálása és javítása/cseréje értékes időt vesz igénybe.

3. Internetes sávszélesség

Mivel a számítástechnika nem igazán a peremhálózaton történik, az adatokat egy központosított adatközpontba küldik. Ekkor ugyanazokkal a problémákkal szembesülünk, mint a forgalmas Los Angeles-i autópályákon. Szűk keresztmetszetekkel találkozunk, amikor az adatok megpróbálnak elérni egy fő szervert, de ezekkel az adatokkal valójában nem teszünk semmit. Amíg a számítástechnika nem igazán történik meg a peremhálózaton, a termelékenység növelése és az állásidő csökkentése helyett valószínűleg csak hatalmas adatforgalmi dugót fogunk létrehozni a fő adatközpontban. Mi az adat cselekvésre ösztönző elemek nélkül? Semmi!

A megoldás?

Használja ki a kiaknázatlan erőforrásokat

Ha már gyűjt adatokat, de nincsenek használható elemek, akkor ellenőrizze, hogy mikor és hol vannak olyan számítási erőforrásai, amelyeket nem használnak. Először ellenőrizze az átjárókat és a PLC-ket. Ha az adatok gyűjtése érzékelőszinten történik, ellenőrizze, hogy az átjáró a megfelelő jelet küldi-e a PLC-nek. Azt is ellenőrizze, hogy a PLC megfelelően tudja-e csoportosítani az adatokat, mielőtt elküldi azokat egy helyi box számítógépre vagy egy Edge szerverre. Ellenőrizze, hogy ott történik-e az adatok feldolgozása. Ha nem, akkor ügyeljen arra, hogy helyben dolgozza fel az adatokat, és csak az eredményeket küldje a fő szerverre. A központosított szervereknek csak diagnosztikai, monitorozási eredményeket kell fogadniuk, amelyeket aztán a megfelelő munkatársnak küldenek el, hogy meghozzák a végső döntést és meghatározzák a korrekciós intézkedéseket. Később ellenőrizze, hogy a korrekciós intézkedések átvihetők-e egy számítógépről a fő szerverre, majd az Edge szerverre és a PLC-re. Ne feledje, hogy az IoT és az Edge számítástechnika célja a használható adatok kétirányú áramlásának elősegítése.

Partnerkapcsolat tapasztalt OEM-ekkel

Az összekapcsolhatóság nem adottság. Készen áll. Olyan OEM-t kell találnia, amely robusztus termékeket és tanácsadási szolgáltatásokat kínál. A 100%-os kompatibilitás titka az alkalmazásspecifikus környezet és a szoftver, a hardver és az elérhető sávszélesség tekintetében összegyűjtött követelmények megértése. Üzleti partnerének fel kell hívnia a figyelmét a lehetséges biztonsági kockázatokra és azok megoldására is, hardverszinten kezdve. Ezenkívül a régebbi berendezéseket is figyelembe kell venni az egyenletben.Egy teljes körű IoT és Edge Computing stratégiának egy szilárd megvalósítási és karbantartási tervre kell épülnie. Ha többet szeretne megtudni a biztonságról, látogassa meg a következő oldalunkat: Kiberbiztonsági blog sorozat.

Készletgazdálkodási programok

Mielőtt megpróbálná bevezetni az IoT és Edge Computing technológiákat, győződjön meg arról, hogy már rendelkezik készletgazdálkodási programmal és életciklus-kezeléssel. Ha nyomon tudja követni és kezelni tudja az egyéb eszközöket, és rendelkezik a megfelelő infrastruktúrával és személyzettel, könnyebb lesz az összes átjáró, PLC, box számítógép és Edge Server hozzáadása. Az Edge Computing és az IoT alkalmazások nem statikusak, folyamatosan fejlődnek és változnak. Ha nem fektet be egy készletgazdálkodási programba, pénzt és erőforrásokat pazarol.

Amint látható, sok Edge Computing és IoT alkalmazás nem áll készen egy Metaverse vagy egy Virtual Twin (A virtuális ikrekről bővebben ebben a blogbejegyzésben olvashatsz.), és nem biztosítják az egyszer felajánlott pénzügyi megtérülést vagy termelékenységnövekedést. Azonban rendelkezünk az eredetiberendezés-gyártókkal (OEM), szolgáltatásokkal és technológiával, hogy leküzdjük azokat az alapvető fájdalompontokat, amelyek akadályozzák a teljes potenciáljuk kiaknázását.

Ha folytatni szeretnéd az olvasást a Metaverzumról és hasonló technológiákról, látogassa meg ezt az oldalt.