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2022年に医療業界の顧客がハードウェアの観点から直面するトレンド

による Contec Americas 08 Oct 2025 0 コメント
2022 Trends Customers in the Medical Industry will Face from a Hardware Perspective

過去2年間は困難な時期でした。数十年にわたるイノベーションとテクノロジー導入の成果を、わずか2年間でまとめ上げざるを得ませんでした。また、ソーシャルディスタンス対策、部品不足、物流の遅延により、多くの企業が経済的に打撃を受けました。パンデミックの影響とそれが機器製造に及ぼす影響については、当社のブログ記事で詳しくご覧いただけます。

2022年、医療業界はハードウェア面でどのような課題に直面するのでしょうか?今年も直面するであろう課題の多くは、依然として新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響によるものです。具体的に見ていきましょう。

遠隔医療と患者体験

これは遠隔医療とも呼ばれ、より安全で(新型コロナウイルス感染症の影響で)効果的な医療体験を提供することを目指しています。最も一般的な用途は、ソーシャルディスタンス対策に伴う物理的な接触を避けるためのバーチャル診療です。しかし、遠隔医療は患者体験(ユーザーエクスペリエンスを覚えていますか?)の向上も目指しており、情報が一元化され、物理的な接触を減らしながらタイムリーに提供されるようにします。この傾向は、遠隔でモニタリングできる慢性疾患の患者にとって特に役立ちます。このような場合、医師は機械によって自動的に医療処置が必要であることを警告されます。さらに、遠隔医療は、外科医、病院管理者、薬局、個人医、検査機関など、さまざまな医療関係者間の連携を効率化するために開発されました。

遠隔医療は、インターネット(または少なくともイントラネット)に接続し、大量のデータを処理する機器からなる包括的なエコシステムを構築します。ハードウェアの面では、医療機器メーカーは処理能力、セキュリティ、24時間365日稼働、そして互換性といった懸念事項に対処する必要があります。ボードやセンサーからサーバーやコンピューターに至るまで、医療機器メーカーは、単一障害点、サイロ、脆弱性を削減し、互換性を向上させながら、最高の処理性能を保証するために、設計にハードウェアを組み込む必要があります。

分散アーキテクチャの管理とセキュリティ

ほとんどの医療アプリケーションは分散アーキテクチャとして構成されています。そのため、複数の施設が同じアプリケーションの一部を構成する場合があり、一部のサーバーや機器は制限区域に設置され、異なるアクセスポイントや機器は共用区域に設置されることがあります。したがって、医療機器OEMは、製品の設計・製造において、セキュリティ対策、消費電力制限、在庫管理上の懸念事項を考慮する必要があります。

物理的な侵入は稀ですが、ハードウェアを攻撃から保護する必要があります。サイバー攻撃はコストがかさみ、壊滅的な結果をもたらす可能性があります。分散アーキテクチャでは、機器が制限区域に設置されておらず、複数の人が同じハードウェアを使用すると脆弱性が生じます。セキュリティ対策の詳細については、当社の記事をご覧ください。 サイバーセキュリティ ブログ シリーズ

複数の施設、あるいは同一施設に機器が分散していると、在庫管理は悪夢のような事態になりかねません。現在、在庫のほとんどは手作業で管理されており、メンテナンスも手作業で行われています。医療業界の相互接続が進むにつれて、医療機器メーカーは在庫管理を支援する自動化システムと監視ソフトウェアの開発が求められます。その結果、在庫管理にはハードウェアによる追加処理能力や補助的なハードウェアが必要になるでしょう。

分散アーキテクチャでは、電力消費も問題となります。例えば、クラッシュカートや薬局用モバイルロボットを考えてみましょう。これらのアプリケーションでは、機器が使用済みになったり、バッテリーが切れたりしたら、誰かが充電ステーションに戻す必要があります。さらに、これらの機器のバッテリーはできるだけ長持ちさせる必要があります。電力貯蔵技術は過去10年間で大きく進歩しましたが、モバイルアプリケーションに提供できるリソースは依然として限られています。この問題に対処する最も効果的な方法の1つは、システム内の低消費電力ハードウェアコンポーネントのサイズを適切に決定することです。一部のモバイル機器には、機器の再充電を促すようにユーザーに警告したり、充電ステーションに戻るように自動的に指示したりするシーケンスが備わっています。どちらの場合も、利用可能な電力を活用するためにハードウェアのサイズを適切に決定する必要があり、医療用OEMは、より高度な自動化を実現するためにソフトウェア/プログラミングシーケンスに投資する必要があるでしょう。

インダストリー4.0のトレンド

医療業界はロボット工学、人工知能、パターン認識といったインダストリー4.0のトレンドの影響を受けており、医療機器は今後も大量のデータの処理と保存に対するプレッシャーがますます高まるでしょう。 ロボティックブログシリーズでは、すべての処理を専門医療機器内でローカルに実行できるわけではなく、場合によっては医療機器メーカーはオフブレインアーキテクチャを備えた完全なシステムを設計する必要があります。これは、データが機器内でローカルに収集され、後でリモートサーバーに送信されて処理されることを意味します。機器をネットワークに接続すると、サイバー攻撃の可能性によるセキュリティ上の懸念に直面することになります。医療機器メーカーの顧客にとって、これらのトレンドは、エコシステムへの適切な相互接続を可能にするために、ハードウェアへの設備投資の増加につながります。しかし、現時点では優先順位はまだ研究段階にあります。これらのトレンドの中には、精度と安全性の問題を克服するのにまだ長い道のりが残っているものもあります。

医療OEM向けハードウェアについてさらに詳しく知りたい場合は、以下をご覧ください。 このページ

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